چگونه زنجیره های تامین مبتنی بر هوش مصنوعی سود صنعت را افزایش می دهند

تقویت مدیریت موجودی در بازارهای تقاضا

ممکن است تاخیر منجر به از دست رفتن درآمد و کاهش اعتماد مشتری شود. این است

جایی که زنجیره‌های تامین هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی وارد می‌شوند. با استفاده از پردازش هم‌زمان داده و

تحلیل پیش بینی کننده، هوش مصنوعی می تواند مدیریت موجودی را بهینه کند.

به منظور ارائه پیش بینی های دقیق تقاضا، الگوریتم های هوش مصنوعی موجودی زمان واقعی را بررسی می کنند

سطوح، روند بازار، و داده های فروش از گذشته. این تضمین می کند که هرگز کمبودی وجود ندارد

از کالاها برای توزیع کنندگان. همچنین، این نه تنها تعداد سفارشات عجله را کاهش می دهد، بلکه را نیز کاهش می دهد

کمک می کند تا زمان تحویل را به حداقل برسانید. به عنوان مثال، IBM's Sterling Supply Chain Insights

Watson از هوش مصنوعی برای ارائه نمایان شدن در زمان واقعی موجودی استفاده می کند.

زنجیره های تامین هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی از تجزیه و تحلیل پیش بینی برای ردیابی نوسانات بازار استفاده می کنند و

بهینه سازی استراتژی های قیمت گذاری هوش مصنوعی می تواند حجم عظیمی از داده ها را برای پیش بینی قیمت آتی تجزیه و تحلیل کند

روند و زمان خرید موجودی بهینه را پیشنهاد می کند. با خرید کالا با مقرون به صرفه ترین

قیمت ها، توزیع کنندگان می توانند قیمت رقابتی را برای مشتریان خود حفظ کنند. در نتیجه آنها هستند

می توانند اطمینان حاصل کنند که مشتریان خود بهترین معاملات را دریافت می کنند.

علاوه بر این، هوش مصنوعی توانایی شناسایی و استفاده از فرصت‌های خرید عمده را دارد.

این نه تنها به کاهش هزینه ها کمک می کند، بلکه باعث افزایش بیشتر حاشیه سود صنعت می شود.

زنجیره‌های تامین مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند نقش کلیدی در تلاش‌ها برای پایداری بیشتر داشته باشند. هوش مصنوعی می تواند

مسیرهای لجستیک و حمل و نقل را بهینه کنید. بهینه سازی می تواند منجر به کاهش شدید شود

در مصرف سوخت و کاهش قابل توجه اثرات زیست محیطی عملیات یک شرکت.

ما هنوز مقدار زیادی PLC/DCS/TSI/ESD در انبار داریم، برای اطلاع از قیمت ها سریعاً با ما تماس بگیرید.