هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) نقش اساسی در آینده CBM خواهند داشت.
این فناوریها تجزیه و تحلیل دادهها را بهبود میبخشد، که به نوبه خود قابلیتهای سیستمهای CBM را افزایش میدهد
از طریق برنامه آنها. این امر باعث میشود سیستمها شهودیتر باشند و نگهداری پیشبینی را قادر میسازد باشد
دقیق تر و کارآمدتر است.
الگوریتم های یادگیری ماشینی توانایی یادگیری از داده ها و بهبود دقت پیش بینی را دارند
خرابی تجهیزات. این می تواند منجر به برنامه های نگهداری و تعمیرات بهینه شود که به نوبه خود می تواند منجر به شود
تا زمان خرابی کمتری داشته باشید.
با استفاده از قدرت هوش مصنوعی و ML، CBM می تواند به ابزار قدرتمندتری برای اطمینان از قابلیت اطمینان تبدیل شود
و کارایی سیستم های پیچیده.
علاوه بر این، عرضه 5G و Wi-Fi 6 یک گام بزرگ رو به جلو برای CBM است. این باعث کاهش تاخیر می شود،
پهنای باند و قابلیت اتصال دستگاه های بیشتری نسبت به قبل افزایش یافت. افزایش عملکرد
سیستم های پایش بلادرنگ با فناوری های بی سیم حیاتی است. داده های سریعتر و قابل اعتمادتر را فعال می کند
انتقال، که برای تعمیر و نگهداری پیش بینی ضروری است.
در نتیجه، بینش هایی که به دست می آیند دقیق تر و به موقع تر هستند. بنابراین امکان انجام وجود دارد
مداخلات تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و جلوگیری از توقف پرهزینه. علاوه بر این، دسترسی و شبکه گسترده تر
ظرفیت 5G می تواند نظارت از راه دور دارایی ها را در مکان های پراکنده جغرافیایی تسهیل کند. این کمک می کند
به منظور بهبود حتی بیشتر در کارایی و کارایی سیستم های CBM.
8C-PCNT03 |
|
GJR2393800R0100 88QB03B-E |
|
330500-00-01 |
ما هنوز مقدار زیادی PLC/DCS/TSI/ESD در انبار داریم، برای اطلاع از قیمت ها سریعاً با ما تماس بگیرید.
|
|
|
|
|
|
|
hu18030235311 |