نقش یادگیری ماشین در صنعت

یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی (AI) است که در آن رایانه ها به طور مستقل انجام کاری را یاد می گیرند

آنها به صراحت برای انجام این کار برنامه ریزی نشده بودند. آنها این کار را با یادگیری از تجربه â اعمال نفوذ الگوریتم ها و انجام می دهند

کشف الگوها و بینش از داده ها. این بدان معناست که ماشین‌ها برای عملکرد دقیق نیازی به برنامه‌ریزی ندارند

وظایف بر اساس تکرار، آنها می توانند به طور مستقل هر گونه خطا را در یک فرآیند شناسایی و اصلاح کنند.

یادگیری ماشین به سرعت در چندین صنعت در حال استفاده است - طبق تحقیقات و بازارها، ماشین

پیش‌بینی می‌شود بازار یادگیری تا سال 2022 با نرخ رشد مرکب سالانه 44.1 درصد به 8.81 میلیارد دلار برسد. یک

از دلایل اصلی استفاده رو به رشد آن این است که کسب و کارها در حال جمع آوری داده های بزرگ هستند که باید از آن اطلاعات ارزشمندی بدست آورند

بینش یادگیری ماشینی روشی کارآمد برای درک این داده ها است، به عنوان مثال سنسورهای داده در جمع آوری می کنند

وضعیت ماشین آلات کف کارخانه.

با توسعه و رشد بازار، انواع جدیدی از یادگیری ماشین ظاهر می شود و امکان کاوش برنامه های جدید را فراهم می کند.

با این حال، بسیاری از نمونه‌های برنامه‌های یادگیری ماشین فعلی به دو دسته تقسیم می‌شوند. یادگیری تحت نظارت و بدون نظارت

یادگیری.

دیگر فقط انسان ها نیستند که می توانند برای خود فکر کنند -- ماشین هایی مانند Google's Duplex اکنون می توانند از عبور کنند

آزمون تورینگ. تولیدکنندگان می توانند از یادگیری ماشین برای بهبود فرآیندهای تعمیر و نگهداری استفاده کنند و آنها را قادر به ساخت کنند

تصمیمات بیدرنگ و هوشمند بر اساس داده ها.

ما هنوز تعداد زیادی ماژول قطعات یدکی اتوماسیون PLC/DCS/ESD/TSI در انبار داریم، برای اطلاع از قیمت‌ها سریعاً با ما تماس بگیرید.